Data-analyse is hot. Data-analyse is belangrijk. Data-analyse is het wapen waarmee je in 2018 gaat winnen van de concurrentie.
Alleen is data-analyse ook een vak waarin heel erg veel mis kan gaan. Tom Capper van het Engelse bureau Distilled werpt in een goed artikel op het Moz-blog licht op de meest voorkomende fouten bij het analyseren van data:
- Verbanden zien die er niet zijn
- De context negeren
- Teveel vertrouwen op één tool
- Data met verschillende grondslagen combineren
Hoe je omgaat met die valkuilen? Je kunt ze niet altijd 100% vermijden, maar Capper heeft een paar goede tips:
Don't Be Fooled by Data: 4 Data Analysis Pitfalls & How to Avoid Them...
