De 4 meest voorkomende valkuilen bij data-analyse

...

Data-analyse is hot. Data-analyse is belangrijk. Data-analyse is het wapen waarmee je in 2018 gaat winnen van de concurrentie.

Alleen is data-analyse ook een vak waarin heel erg veel mis kan gaan. Tom Capper van het Engelse bureau Distilled werpt in een goed artikel op het Moz-blog licht op de meest voorkomende fouten bij het analyseren van data:

  1. Verbanden zien die er niet zijn
  2. De context negeren
  3. Teveel vertrouwen op één tool
  4. Data met verschillende grondslagen combineren

Hoe je omgaat met die valkuilen? Je kunt ze niet altijd 100% vermijden, maar Capper heeft een paar goede tips:

Don't Be Fooled by Data: 4 Data Analysis Pitfalls & How to Avoid Them...

Je bent nu geabonneerd op boukevlierhuis.nl
Goed bezig! Doorloop de checkout om alle premium content te lezen.
Error! Abonneren lukte niet, want de link was niet geldig :-(
Welkom terug! Je bent nu ingelogd.
Error! Inloggen lukte niet :-( Wil je het nog een keer proberen?
Yessss! Je account is geactiveerd. Je kunt nu alle content bekijken.
Error! Je Stripe-checkout is niet goed gegaan.
Geregeld! Je betaalinformatie is aangepast.
Error! Betaalinformatie aanpassen is niet gelukt :-(